Teknologi Smart Drying berbasis AI optimalkan proses dan solusi pengeringan di sektor industri, kurangi energi, waktu produksi, dan biaya operasional lebih efisien.
Penulis/editor: Rayendra L Toruan
TechnoMachinews.id – Ecoclean GmbH (sumber): Proses pengeringan dalam industri manufaktur sering kali menjadi titik kritis yang membutuhkan waktu dan energi yang lama dan besar.
Dalam banyak kasus, proses ini bahkan menjadi semacam bottleneck yang menghambat kelancaran produktivitas.
Untuk mengatasi tantangan tersebut, teknologi Smart Drying berbasis kecerdasan buatan (AI) hadir dengan pendekatan inovatif yang mampu mengoptimalkan waktu dan konsumsi energi secara dinamis berdasarkan kondisi aktual di dalam chamber proses.
Perusahaan Ecoclean yang bermarkas di Jerman itu, menanggapi situasi ini dengan pengembangan inovatif seperti sistem Lab-on-a-Chip (LOC) dan teknologi Smart Drying untuk pemantauan secara otomatis dan kontrol cerdas kualitas pembersihan.
Solusi ini memastikan bahwa proses pembersihan dan pengeringan berjalan optimal dan juga memenuhi persyaratan dokumentasi melalui perekaman parameter secara konstan.
LOC – analisis pembersih dan bak yang komprehensif hanya dengan satu sistem.
Hingga saat ini, berbagai macam sensor diperlukan untuk menganalisis konsentrasi media pembersih atau pasivasi dan kontaminasi bak, yang digunakan dalam bak sesuai dengan media atau proses masing-masing.
Pengukuran juga biasanya memerlukan banyak intervensi manual. Penentuan kualitas bak yang membutuhkan waktu dan seringkali menyebabkan penambahan media pembersih tanpa mempertimbangkan konsumsi.
Demikian pula, penggantian bak terkadang masih dilakukan berdasarkan waktu. Keduanya menyebabkan kualitas bak yang suboptimal dan dengan demikian kualitas pembersihan, serta pemborosan sumber daya.
Hal ini berubah dengan sistem LOC baru, yang dapat diintegrasikan ke dalam sistem perendaman multi-bak dan sistem ruang.
Kombinasi berbagai metode pengukuran dalam satu sistem membuka berbagai kemungkinan yang sangat luas untuk analisis pembersih dan bak.
Dan ini tanpa harus melengkapi setiap bak dengan sensor yang berbeda dan terlepas dari media dan proses pembersihan atau pasivasi yang digunakan.
Dengan sistem terintegrasi, pengambilan sampel dilakukan secara otomatis dari stasiun masing-masing yang terhubung ke unit evaluasi.
Titrasi, nilai pH, konduktivitas, dan, untuk pertama kalinya, pengukuran tegangan permukaan tersedia untuk menentukan konsentrasi pembersih.
Dalam sistem pembersihan modular, hal ini memungkinkan penentuan kandungan surfaktan dalam bak secara terpisah, sehingga memungkinkan penambahan ulang komponen ini secara tepat sasaran.
Kontaminasi bak dapat ditentukan melalui pengukuran fluoresensi dan konduktivitas. Di masa mendatang, metode pengukuran ini akan dilengkapi dengan metode untuk menentukan total kontaminasi organik atau total organic contamination (TOC) dan pengukuran partikel.
Apa itu Total Organic Contamination (TOC)? Lebih tepatnya disebut Total Organic Carbon (TOC) adalah parameter yang digunakan untuk mengukur jumlah total karbon yang berasal dari senyawa organik dalam suatu sampel (biasanya air atau permukaan setelah proses cleaning).
Atau dengan penjelasan sederhana, TOC = indikator total kontaminasi organic—artinya semua zat yang mengandung karbon organik (misalnya sisa bahan kimia, minyak, pelarut, mikroorganisme, residu deterjen) akan terdeteksi sebagai satu nilai total.
Pengukuran yang akan dilakukan pada sampel yang diambil dari bak dapat dimasukkan melalui kontrol sistem.
Di antara pengambilan sampel dari bak, sistem pembilasan otomatis memastikan bahwa hasilnya ditampilkan secara akurat pada layar dan, jika perlu, tindakan yang sesuai dilakukan, seperti penambahan media atau air atau penggantian bak.
Dengan versi mandiri, yang juga tersedia, sampel diambil secara manual dari bak yang akan diuji, dan sisa prosedurnya juga otomatis.
Dengan kedua alternatif tersebut, metode pengukuran dapat dikombinasikan sesuai kebutuhan, dan fungsi tambahan atau metode pengukuran baru dapat dengan mudah diintegrasikan.
Pengeringan cerdas – pengeringan optimal dengan konsumsi waktu dan energi minimal
Pengeringan bukan hanya salah satu proses yang paling intensif energi, tetapi juga hambatan dalam pembersihan komponen karena waktu yang dibutuhkan.
Meskipun demikian, masalah sering muncul – terutama ketika komponen yang berbeda perlu dibersihkan dan dikeringkan.
Untuk berjaga-jaga, proses pengeringan sering dirancang terlalu lama berdasarkan skenario terburuk, yang mengakibatkan peningkatan konsumsi energi dengan biaya yang tinggi dan penurunan produktivitas.
Oleh karena itu, tujuannya adalah untuk mendapatkan komponen yang dikeringkan secara optimal dari sistem dengan kebutuhan energi dan waktu yang diminimalkan.
Ecoclean menerapkan ini dengan teknologi Pengeringan cerdas yang didukung AI untuk proses pengeringan vakum udara panas gabungan.
Dasarnya adalah sensor kelembaban dan suhu yang dikembangkan khusus untuk aplikasi ini, yang sekarang menjadi standar di berbagai jenis sistem pabrikan.
Untuk mengontrol proses pengeringan secara optimal dari segi waktu dan energi. Dengan cara ini, model AI dari teknologi Smart Drying pertama kali dilatih dengan data dari ribuan uji pengeringan dengan berbagai macam komponen dan parameter target.
Berdasarkan pengetahuan ini, AI mengevaluasi kualitas proses pengeringan masing-masing dengan menganalisis parameter kelembaban, suhu, dan tekanan di ruang proses. Kemudian, AI memutuskan tindakan mana yang paling tepat untuk pengeringan optimal.
Untuk bagian berdinding tipis atau benda kerja plastik, misalnya, ini mungkin berupa pasokan udara hangat.
Yang penting untuk penggunaan teknologi Smart Drying adalah proses yang stabil dan dapat direproduksi yang memastikan kondisi yang konsisten di ruang proses.
Segel yang aus atau sensor yang tidak dikalibrasi secara teratur, misalnya, menyebabkan perubahan di sini.
Salah satu langkah pengembangan selanjutnya di Ecoclean adalah mentransfer temuan dari pembelajaran mesin ke penggunaan AI untuk kontrol dan optimasi proses pembersihan dan pembilasan.
Implementasi Smart Drying berbasis AI memberikan peluang besar bagi industri di Indonesia untuk meningkatkan efisiensi operasional secara signifikan.
Dengan kemampuan adaptif terhadap berbagai jenis komponen, teknologi ini mampu mengurangi overprocessing yang selama ini menjadi sumber pemborosan energi dan biaya.
Bagi pembaca TechnoMachinews.id, Smart Drying menjadi bukti nyata bahwa transformasi digital di sektor manufaktur tidak hanya meningkatkan produktivitas, tetapi juga mendukung target keberlanjutan dan pengurangan emisi karbon. #SalamSobat TechnoMachinews
